Exploitation du Jeu de Données CICIDS2017
Analyse et exploitation d'un dataset moderne pour l'entraînement de systèmes de détection d'intrusion (IDS).
Situation
Utilisation du dataset CICIDS2017, une ressource critique incluant du trafic réseau réaliste étiqueté avec 14 types d'attaques modernes.
Tâche
Traiter et analyser les données pour extraire des informations pertinentes et servir de base à l'entraînement d'un modèle de classification.
Action
Nettoyage des données, sélection des caractéristiques (feature selection), analyse des flux DDoS/Botnet et application d'algorithmes de Machine Learning.
Résultat
Développement d'un modèle IDS haute précision et maîtrise de la manipulation de données de cybersécurité à grande échelle.
Compétences acquises durant ce projet :
Machine Learning
Prétraitement de données (ETL)
Analyse de trafic réseau
Feature Engineering
Détection d'attaques (DDoS, Botnet)
Python & Scikit-Learn
Compétence validée : Analyse de Données de Sécurité